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Mysql不同官方版本对比
阅读量:790 次
发布时间:2023-02-11

本文共 4081 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

MySQL 版本对比及功能分析

2023-10-05
技术团队

1. 版本分类

MySQL 的主要版本可以分为以下几类:

  • 官方版本:由 Oracle 发布的社区版(Community Edition)和商业版(Enterprise Edition).
  • 分支版本:由社区或其他公司基于 MySQL 开发的衍生版本,例如 MariaDB、Percona Server.
  • 主要版本号:例如 5.7、8.0,代表大的功能迭代.
  • 次要版本号:例如 8.0.34,表示 bug 修复或小功能增强.

2. 官方版本对比

2.1 社区版(Community Edition)

  • 特点:免费开源,所有人都可以使用和修改.
  • 适用场景:中小型企业、开发环境.
  • 限制
    • 不提供官方技术支持.
    • 缺少高级功能(如备份、加密等商业功能).

2.2 企业版(Enterprise Edition)

  • 特点:付费版,提供完整功能和技术支持.
  • 优势
    • 包括备份工具(MySQL Enterprise Backup).
    • 提供高级安全功能,如数据加密、审计日志等.
    • 提供性能监控和调优工具(MySQL Enterprise Monitor).
  • 适用场景:大型企业、高安全性需求场景.

3. 主要版本对比

3.1 MySQL 5.6

  • 发布时间:2013 年.
  • 新特性
    • InnoDB 存储引擎优化:支持全文索引.
    • 复制功能增强:支持 GTID(全局事务 ID),改进主从复制.
    • 性能优化:改进查询优化器.
  • 适用场景:适用于中小型业务,但已经较为过时.

3.2 MySQL 5.7

  • 发布时间:2015 年.
  • 新特性
    • JSON 数据支持:增加 JSON 数据类型和相关函数.
    • 性能优化:支持虚拟列和生成列,改进查询性能.
    • 复制增强:改进并行复制.
    • 安全性提升:默认支持 SSL 和密码强度策略.
  • 适用场景:适用于大部分应用场景,仍被广泛使用.

3.3 MySQL 8.0

  • 发布时间:2018 年.
  • 主要改进
    • 字符集改进:默认字符集改为 UTF-8(utf8mb4),更好支持多语言.
    • 窗口函数:支持窗口函数和公共表表达式(CTE).
    • JSON 增强:添加更多 JSON 函数.
    • 数据持久性:采用 redo log 刷新机制,提升崩溃恢复性能.
    • 性能优化:改进索引管理(如不可见索引),支持 Hash Join.
    • 安全性:增强了密码管理和权限系统.
  • 适用场景:现代化业务系统,特别是需要复杂查询和多语言支持的场景.

4. 衍生版本对比

4.1 MariaDB

  • 背景:由 MySQL 创始人开发,基于 MySQL 分支,旨在保持开源.
  • 特点
    • 提供更快的查询性能和更多存储引擎支持(如 Aria、TokuDB).
    • 兼容 MySQL,但部分功能和语法有差异.
  • 适用场景:关注开源生态的企业.

4.2 Percona Server

  • 特点
    • 基于 MySQL 社区版开发,增加了企业级特性(如更强的备份和监控).
    • 专注于性能和高可用性.
  • 适用场景:需要高性能和高稳定性的场景.

5. 功能和性能对比总结

特性 5.6 5.7 8.0 企业版(最新)
默认字符集 latin1 latin1 utf8mb4 utf8mb4
JSON 支持 部分支持 全面支持 全面支持
窗口函数 支持 支持
安全性 较低 较高 很高 极高
并行复制 基础支持 改进 高效 高效
工具支持 基本工具 基本工具 丰富工具 企业级工具
高可用性(集群) 手动配置 部分增强 强(InnoDB 集群) 企业级增强

6. MySQL 5.7 对 JSON 的“部分支持”

6.1 MySQL 5.7 对 JSON 的支持

  • JSON 数据类型
    • 提供了原生的 JSON 数据类型,可以存储 JSON 格式的数据,保证数据的语法正确性.
    • 底层会对 JSON 数据进行二进制优化存储,比字符串存储更高效.
  • JSON 函数
    • 提供了一些基本的 JSON 操作函数,例如:
      • JSON_EXTRACT(json_doc, path):从 JSON 中提取指定路径的值.
      • JSON_UNQUOTE(json_doc):去掉 JSON 值中的引号.
      • JSON_ARRAY(elements):创建 JSON 数组.
      • JSON_OBJECT(key, value):创建 JSON 对象.
    • 索引支持
      • MySQL 5.7 支持在 JSON 数据中提取的字段上创建虚拟列(Generated Columns),从而间接支持索引.
  • 7. 窗口函数是什么?

    7.1 窗口函数的基本特点

  • 不会折叠结果集:
    • 与聚合函数不同,窗口函数的计算不会减少结果集的行数.
    • 例如,在一个包含 100 行的表中应用窗口函数,结果仍然是 100 行.
  • 窗口定义:
    • 通过 OVER() 子句定义一个窗口(数据范围),可以指定分组和排序条件.
      • PARTITION BY:定义分组范围.
      • ORDER BY:指定计算的顺序.

    7.2 常见的窗口函数

  • 排名函数
    • RANK():返回排名,跳过相同值的排名.
    • DENSE_RANK():返回排名,但不会跳过相同值的排名.
    • ROW_NUMBER():返回行号.
  • 聚合函数扩展
    • SUM() OVER()AVG() OVER() 等,对窗口中的数据进行聚合计算.
  • 偏移函数
    • LAG(column, offset):返回当前行之前某一行的值.
    • LEAD(column, offset):返回当前行之后某一行的值.
  • 其他函数
    • NTILE(n):将结果分为 n 组,并返回每行所属的组号.
  • 7.3 MySQL 5.7 的局限性

    MySQL 5.7 不支持窗口函数,需要通过复杂的子查询或用户定义变量模拟窗口函数的行为。

    7.4 MySQL 8.0 的改进

    MySQL 8.0 原生支持窗口函数,语法简单高效,适合数据分析和复杂查询场景。

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